Glosario
Términos clave de IA
Definiciones directas de los conceptos que más aparecen en el mundo de la inteligencia artificial aplicada. Sin relleno, sin marketing, solo lo que necesitás saber.
Agente de IA
Un agente de IA es un sistema de inteligencia artificial que percibe su entorno, razona sobre el estado actual y ejecuta acciones de forma autónoma para alcanzar un objetivo definido. A diferencia de los chatbots, los agentes pueden tomar decisiones encadenadas, usar herramientas y operar sin intervención humana constante.
Ver definición completa →Automatización de contenido
La automatización de contenido es el uso de sistemas de inteligencia artificial para generar, editar, adaptar y publicar contenido de forma recurrente y escalable. Permite a marcas y creadores producir volúmenes altos de contenido de calidad sin escalar proporcionalmente el equipo humano.
Ver definición completa →Claude Code
Claude Code es la CLI oficial de Anthropic que permite usar el modelo Claude directamente desde la terminal. Funciona como un agente de codificación autónomo: lee archivos, ejecuta comandos, escribe código y navega el codebase sin necesidad de copiar y pegar contexto manualmente.
Ver definición completa →MCP (Model Context Protocol)
MCP o Model Context Protocol es un estándar abierto creado por Anthropic que permite a los modelos de lenguaje conectarse con herramientas externas, APIs y fuentes de datos de forma estandarizada. Funciona como un conector universal entre la IA y el resto del stack tecnológico.
Ver definición completa →Prompt engineering
Prompt engineering es la disciplina de diseñar y optimizar las instrucciones que se le dan a un modelo de lenguaje para obtener outputs más precisos, consistentes y útiles. Combina técnicas de redacción, estructura lógica y conocimiento del comportamiento del modelo para maximizar la calidad de las respuestas.
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