Anthropic abrió anthropic.skilljar.com, su academia oficial con 15 cursos gratis. Desde "qué es Claude" hasta MCP en producción. Los hice todos para sacar la versión corta de cuál sirve a quién y en qué orden conviene atacarlos. Si recién arrancás con Claude, antes de los cursos te recomiendo leer las funciones gratis de Claude que no sabías que existían y los 100 consejos de Claude para dominar la IA en tu trabajo.
Tabla resumen
| # | Curso | Categoría | Duración aprox |
|---|---|---|---|
| 01 | Claude 101 | Para empezar | 1 h |
| 02 | AI Fluency · Framework & Foundations | Para empezar | 3 h |
| 03 | Introduction to Claude Cowork | Para empezar | 2 h |
| 04 | Introduction to Agent Skills | Para devs | 2 h |
| 05 | Introduction to Subagents | Para devs | 2 h |
| 06 | Claude Code in Action | Para devs | 3 h |
| 07 | Building with the Claude API | Para devs | 4 h |
| 08 | Introduction to MCP | MCP | 2 h |
| 09 | MCP Advanced Topics | MCP | 3 h |
| 10 | AI Fluency for Students | Educación | 2 h |
| 11 | AI Fluency for Educators | Educación | 2 h |
| 12 | Teaching AI Fluency | Educación | 2 h |
| 13 | AI Fluency for Nonprofits | Especializados | 2 h |
| 14 | Claude with Amazon Bedrock | Especializados | 3 h |
| 15 | Claude with Google Cloud Vertex AI | Especializados | 3 h |
Para empezar (sin experiencia previa)
1. Claude 101
La entrada obligatoria si nunca abriste Claude. Una hora. Te explica qué es Claude, en qué difiere de ChatGPT, cómo escribir un buen prompt, qué le podés pedir y qué no. El instructor recorre la interfaz de Claude.ai, te muestra Projects, Artifacts y los modos de pensamiento extendido. Si tu marca está empezando con IA, este curso es el onboarding que querés que vea cualquier persona del equipo antes de tocar nada.
→ anthropic.skilljar.com/claude-101
2. AI Fluency · Framework & Foundations
El más importante de los tres iniciales. Anthropic enseña su 4D Framework: Delegation (qué delegar y qué no), Description (cómo describir bien la tarea), Discernment (cómo evaluar el output) y Diligence (cómo auditar y mantener la calidad). Tres horas que te ahorran meses de prueba y error. Si el equipo ya usa Claude pero los resultados varían mucho de persona a persona, este curso unifica criterios.
→ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations
3. Introduction to Claude Cowork
Cowork es la versión escritorio de Claude. Vive en tu Mac o PC, tiene acceso a archivos locales, abre apps y ejecuta skills personalizadas. Este curso cubre instalación, computer use (que ya está disponible en Windows también), skills, y cómo armar tu carpeta .claude/skills/ desde cero. Si querés ver qué hace Cowork antes de instalarlo, pasá por cómo configurar Claude Cowork en 8 pasos.
→ anthropic.skilljar.com/introduction-to-claude-cowork
Para devs
4. Introduction to Agent Skills
Las skills son el unlock más fuerte de Claude Code. Son carpetas con un SKILL.md y opcionalmente scripts que Claude carga cuando aplica al contexto. El curso te muestra cómo escribir skills bien estructuradas, cuándo conviene una skill versus un agente, y cómo organizarlas en proyectos grandes. Si trabajás con Claude Code todos los días, este curso te paga la inversión la primera tarde.
→ anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills
5. Introduction to Subagents
Subagents son agentes especializados que el agente principal dispara para tareas independientes. Sirven para paralelizar exploración de código, mantener el contexto principal limpio y delegar análisis pesados. El curso explica cuándo dispararlos, cómo escribir buenos prompts de subagent y la diferencia entre un subagent foreground y uno en background.
→ anthropic.skilljar.com/introduction-to-subagents
6. Claude Code in Action
El curso largo y completo de Claude Code. Cubre TDD con Claude, plans antes de implementar, hooks de pre/post commit, integración con MCP, y cómo manejar branches. Si ya usás Claude Code pero sentís que tu workflow es caótico, este curso te ordena. Para complementar, mirá 3 cosas que hacer antes de abrir Claude Code.
→ anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
7. Building with the Claude API
El más técnico. Cubre el SDK oficial de Anthropic, tool use, structured output, prompt caching (clave para bajar costos en producción), batch API y streaming. Si tu trabajo es construir aplicaciones que llaman a Claude desde código, este curso es el manual. Cuatro horas y te quedás con todos los patrones que vas a usar después.
→ anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api
MCP (Model Context Protocol)
8. Introduction to MCP
MCP es el protocolo que dejó a Claude conectarse a cualquier herramienta externa. El curso explica qué es, los transports (stdio, HTTP, SSE), cómo se autoriza un server y cómo se exponen tools, resources y prompts. Si todavía no entendés por qué MCP fue el lanzamiento más comentado de Anthropic en los últimos meses, esta es la entrada ordenada.
→ anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol
9. MCP Advanced Topics
El siguiente nivel. OAuth para servers MCP, manejo de API keys, deploy en producción, scaling con múltiples clientes, observabilidad y seguridad (rate limits, sandboxing, validación de inputs). Si vas a publicar un MCP server propio o construir uno para tu agencia, este curso es el que te ahorra el laburo de leer todas las RFCs.
→ anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics
Educación
10. AI Fluency for Students
Pensado para alumnos universitarios y secundarios avanzados. Cubre uso responsable de Claude en tareas, cómo citar fuentes generadas con IA, cómo verificar respuestas y cómo no caer en la trampa de copiar y pegar. Útil si tu hijo está en la facu o si das clases y querés mandarles un curso que te ahorre la charla.
→ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students
11. AI Fluency for Educators
La cara profe del anterior. Cómo armar consignas que la IA no resuelva sola, cómo evaluar trabajos en una era donde Claude está en cada laptop, qué tareas reformular y cuáles mantener. Hay ejemplos concretos por área (humanidades, STEM, idiomas).
→ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators
12. Teaching AI Fluency
Curso para personas que van a enseñar a otros a usar IA. Cubre estructura del programa, ejercicios prácticos, evaluación y cómo lidiar con resistencia al cambio en equipos. Si vas a dar capacitaciones corporativas sobre Claude, este es el material base.
→ anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency
Especializados
13. AI Fluency for Nonprofits
Cómo bajar costos operativos en una ONG usando Claude. Casos: redacción de propuestas para grants, automatización de reportes a donantes, atención a beneficiarios y traducción de materiales a múltiples idiomas. Hay ejemplos reales de organizaciones que ya implementaron estos flujos.
→ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits
14. Claude with Amazon Bedrock
Cómo correr Claude desde AWS Bedrock. Cubre setup, IAM, regiones disponibles, pricing, diferencias entre la API directa y Bedrock (logging, compliance, VPC). Si tu empresa ya está en AWS y necesita justificar Claude por governance, este curso te da el playbook.
→ anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock
15. Claude with Google Cloud Vertex AI
Lo mismo que el anterior pero para GCP. Vertex AI como gateway para Claude, integración con BigQuery y Cloud Run, autenticación con service accounts y comparación de costos. Útil si tu stack es Google y querés mantener todo en una sola factura.
→ anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex
Por dónde arrancar según tu perfil
| Perfil | Ruta sugerida | Tiempo total |
|---|---|---|
| No técnico | 1, 2, 3 | 6 h |
| Marketer | 1, 2, 3 + leer 36 prompts de Claude | 7 h |
| Developer | 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9 | 17 h |
| Docente | 1, 2, 11, 12 | 8 h |
| Líder de equipo | 1, 2, 3, 12 | 8 h |
| Founder de ONG | 1, 2, 13 | 6 h |
| DevOps en AWS | 1, 7, 14 | 8 h |
| DevOps en GCP | 1, 7, 15 | 8 h |
Si tenés que elegir uno solo, AI Fluency · Framework & Foundations. Es el que más cambia la forma en que vas a usar Claude después, sin importar tu perfil.
¿Querés que te lo automatice?
Si después de los cursos querés ver cómo se aplica todo esto a un negocio real (carruseles automáticos, posts diarios sin tocar nada, agentes que responden DMs y agendan llamadas), seguime en @ai._kid en Instagram y TikTok. Subo un caso de uso por día.
Preguntas frecuentes sobre cursos gratis de Anthropic
Los 15 cursos en anthropic.skilljar.com son 100% gratis y no requieren tarjeta. Te registrás con email, hacés cada curso a tu ritmo y recibís un certificado al terminar. Anthropic los publicó como su academia oficial para que cualquiera pueda aprender Claude sin pagar nada.
Empezá por Claude 101 y AI Fluency · Framework & Foundations. En conjunto te dan el modelo mental de cómo conversar con Claude y los 4D Framework (Delegation, Description, Discernment, Diligence) para sacarle el jugo sin saber programar. Después seguí con Introduction to Claude Cowork si querés usar Claude desde el escritorio.
El bloque para devs son cuatro cursos. Introduction to Agent Skills y Introduction to Subagents son los dos que más impactan productividad con Claude Code. Claude Code in Action arma el flujo end to end con hooks, plans y TDD. Building with the Claude API te enseña a usar el SDK de Anthropic con tool use, prompt caching y batch.
Sí, dos. Introduction to MCP te explica qué es MCP, los transports (stdio, HTTP, SSE) y cómo conectar Claude a herramientas externas. MCP Advanced Topics cubre auth (OAuth, API keys), servers en producción, scaling y seguridad. Los dos suman unas 5 horas y son la forma más rápida de entender por qué MCP cambió todo el ecosistema.
Sí. Anthropic publicó tres cursos para educación (AI Fluency for Students, AI Fluency for Educators, Teaching AI Fluency) y uno para Nonprofits. Los de educación cubren cómo enseñar IA en el aula y cómo evaluar aprendizaje cuando los alumnos usan Claude. El de Nonprofits muestra cómo bajar costos operativos en una ONG con automatización.
Si los hacés todos, calculá entre 30 y 35 horas. Pero no hace falta hacer los 15. Elegí 3 a 5 según tu perfil. Para alguien sin experiencia previa, 6 a 8 horas alcanzan para tener bien cubiertos Claude 101, AI Fluency y Claude Cowork. Para un dev, 10 a 12 horas con los cuatro de la categoría devs y los dos de MCP.
Fuentes e inspiración
Mirá los posts originales donde desarrollamos estas ideas en redes.
